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張雷:終結能源“內卷”,能源競爭核心將從物質資產轉向AI資產

   2025-10-23 430
核心提示:在遠景科技會上,張雷提出能源競爭核心正從“物質資產”轉向“人工智能資產”,并定義“物理人工智能”為AI與物理規律深度融合的新范式。他認為AI可自主應對能源系統復雜性,并展示了“遠景天機”氣象大模型等實踐成果,指出未來能源企業競爭力將取決于其AI資產規模與智能水平。

10月19日,在“人工智能與未來能源系統”為主題的遠景閉門科技會上,遠景科技集團董事長張雷發表演講,系統闡述人工智能作為劃時代生產力的革命性影響,并清晰定義了“物理人工智能”這一前沿概念。他指出,AI不是“工具”而是“主體”,未來能源系統絕非設備的簡單堆疊,而將進化成“智能體”生態系統。能源行業的競爭核心將從傳統的“物質資產”轉向未來的“人工智能資產”。

AI的躍遷:

從“自動化”到“自主化”

張雷認為,與此前的蒸汽機、電力、計算機和互聯網等生產力革命不同,AI的根本特性在于其實現了從“自動化”到“自主化”的飛躍,這種根本性的范式轉變意味著系統開始能夠自我感知、自我決策、自我進化。

他強調,我們不應再將AI視為簡單工具,而應與之協同創造。“人工智能正在擺脫工具屬性,從客體走向主體。我們不應再僅僅視其為工具,而應視是一個需要培育的、擁有無限潛力的‘孩子’,和能與之共創的‘同事’。”張雷表示。

能源系統的挑戰與AI的機遇

隨著可再生能源成為主體能源,電力系統復雜性呈指數級增長,而市場化進程又使電價像股票一樣波動。張雷深入分析了高比例可再生能源接入電網后帶來的系統復雜性和市場不確定性挑戰。

“人類的焦慮,正是人工智能的機遇。”他認為,這種“人類大腦已難以駕馭”的復雜巨系統,恰恰為AI提供了絕佳的應用場景。AI的超級能力能夠在毫秒級處理海量數據、從萬千頭緒中發現隱藏規律、做出最優決策,從而化解人類在復雜能源系統和電力市場中的焦慮。

張雷深入闡述了“物理人工智能”概念,即AI與物理定律、系統邊界,知識圖譜深度耦合的新范式。他強調,將數據智能與能量守恒定律、空氣動力學方程、潮流計算等物理規律相結合,能有效消除傳統語言大模型的“幻覺”,讓AI在真實物理世界中可靠地發揮作用。他認為,中國擁有豐富應用場景和產業數據,有望在“物理人工智能”領域實現全球領先。

“遠景天機”氣象大模型與“遠景天樞”能源大模型

遠景已在大模型取得實質性突破。“氣象大模型是物理AI皇冠上的明珠”,張雷介紹,遠景研發的“遠景天機”氣象大模型,顯著提升了7天以上的中長期氣象預測準確性,為可再生能源的可靠運行奠定了基礎。

具備全局感知、系統洞察和持續進化能力的“遠景天樞”能源大模型,成功應用于構建新型電力系統,提升儲能和風機收益,優化電力交易和資產投資決策,擴大綠電消納。該能源大模型基于海量的天氣、設備、電網和市場數據,能夠運用圖神經網絡、時空模型和多模態Transformer等先進算法,并通過云、邊、端協同實現實時控制。

張雷認為,未來能源企業的核心競爭力,將從裝機容量和資產規模,轉向“人工智能資產”的規模。他呼吁行業關注:“你的大模型智商有多高?智能體數量有多少?算力有多大?”這場從“物理資產”到“智能資產”的深刻轉變,正在重塑全球能源格局。

遠景“物理人工智能與未來能源系統”閉門科技會還首次發布了“遠景天樞”能源大模型驅動的AI電力系統 ,以及遠景伽利略AI風機、遠景伽利略AI儲能等前沿技術和產品,勾勒出人工智能與能源系統融合的路線圖,展現了通過“物理人工智能”引領未來能源系統變革的雄心與實踐。


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