“抽水蓄能累計裝機占比持續(xù)下降，新型儲能實現(xiàn)跨越式增長，市場占比達(dá)到56%，未來可期。”11月13日，新型儲能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專題會議在宜賓舉行。會上，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授王振波分享了自己對新型儲能行業(yè)的觀察，引發(fā)了與會嘉賓的認(rèn)同。
新型儲能是指除抽水蓄能外，以輸出電力為主要形式的儲能技術(shù)，包括新型鋰離子電池、液流電池、壓縮空氣儲能等多種形式。相比傳統(tǒng)儲能，新型儲能選址靈活、建設(shè)期短、調(diào)節(jié)靈活，也被稱為“超級充電寶”。
國家能源局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年9月底，我國的新型儲能裝機規(guī)模已躍居世界第一。但在全球加大新型儲能戰(zhàn)略投入的當(dāng)下，國際市場快速增長，美國、英國、比利時等地的重大項目陸續(xù)落地。面對激烈的國際競爭，中國新型儲能如何“乘風(fēng)破浪”，記者在這場會議中尋找答案。
看市場：產(chǎn)業(yè)協(xié)同+技術(shù)驅(qū)動，新型儲能應(yīng)用范圍持續(xù)擴大
11月10日，宜賓中車時代新能源有限公司的生產(chǎn)線高速運轉(zhuǎn)。隨著機器臂一次次精準(zhǔn)作業(yè)，每2小時就有一個儲能電池包在此下線。
作為宜賓儲能產(chǎn)業(yè)園內(nèi)的代表企業(yè)，該項目一期投資7億元，建起8GWh PACK+8GWh的儲能直流艙集成生產(chǎn)線。“項目去年投產(chǎn)，現(xiàn)在已處于全面達(dá)產(chǎn)階段。”宜賓產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展中心相關(guān)負(fù)責(zé)人說。
火熱的場景延伸到會場內(nèi)。會上，宜賓發(fā)布44個新能源應(yīng)用場景機會清單，總投資52.11億元。其中，涉及新型儲能場景項目的就有13個，投資達(dá)到29.4億元，占機會清單總投資額的56%。
“從傳統(tǒng)的新能源配建儲能、獨立儲能，到如今的新能源基地儲能、可再生能源制氫儲能等等，新型儲能的應(yīng)用場景也在持續(xù)豐富。”中國華電集團有限公司董事長江毅說。
對于普通老百姓，新型儲能也不再是一個抽象的名詞。
今年夏天，攀枝花100MW/500MWh全釩液流儲能電站一期項目正式并網(wǎng)。“用戶如何感知?我們家里用的電，可能就來自這個‘超級充電寶’。”國家電投集團相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，作為四川最大的全釩液流儲能電站項目，該站放電5小時，即可滿足200戶家庭一年的用電需求，極大緩解用電高峰的電力供應(yīng)壓力。
據(jù)攀枝花釩鈦高新區(qū)管委會新型儲能規(guī)模何以實現(xiàn)跨越式增長?電力規(guī)劃設(shè)計總院(8.680, -0.03, -0.34%)副總工程師張晉賓表示，清晰藍(lán)圖與持續(xù)穩(wěn)定的政策支撐，為新型儲能做出頂層設(shè)計。
“今年1月1日起實施的能源法，從法律層面明確新型儲能的定位。各省(區(qū)、市)先后因地制宜，提出自己的發(fā)展思路和目標(biāo)。加上兩年政府工作報告明確，大大推動了新型儲能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。”張晉賓說。
看未來：儲能技術(shù)創(chuàng)新+AI驅(qū)動，構(gòu)建新勢力能源體系
“安全必須放在首位。我們要清晰地認(rèn)識到，磷酸鐵鋰材料的電池，在一定情況下有不穩(wěn)定性。”在圓桌論壇上，吉林東馳新能源科技有限公司董事長謝海明，給與會嘉賓潑了盆冷水。
數(shù)據(jù)顯示，磷酸鐵鋰電池儲能在新型儲能中的裝機占比超過了96%，仍占主導(dǎo)地位。除此之外，壓縮空氣、液流電池等儲能技術(shù)，裝機占比僅有約4%。“高裝機比并不是絕對的，我們要有長遠(yuǎn)視角。”謝海明說，這意味著新能源固態(tài)儲能技術(shù)等多種技術(shù)要迅速補位。
這一觀點也得到溫州大學(xué)碳中和技術(shù)創(chuàng)新研究院院長侴術(shù)雷的認(rèn)可。“鋰是資源型材料，易受國際市場影響。”在侴術(shù)雷看來，要想把儲能產(chǎn)業(yè)規(guī)模做大，更要向多種儲能技術(shù)“要增量”。
以全釩液流電池為例，我國是釩資源大國，釩儲量與產(chǎn)量均居世界第一。且該電池相對更安全、循環(huán)壽命極長，尤其適合大規(guī)模、長時儲能。“當(dāng)新型儲能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模足夠大，必然要走向不受資源控制的路線，新勢力能源體系異軍突起，市場也會作出這種選擇。”侴術(shù)雷說。
此外，AI賦能，也成為關(guān)鍵詞。
在宜賓新能源新材料數(shù)智創(chuàng)新中心的智能表征準(zhǔn)備間內(nèi)，研發(fā)人員正借助智能系統(tǒng)，精準(zhǔn)測試樣品密度、液體接觸角平整度。背后的AI模型正實時處理海量數(shù)據(jù)，快速輸出分析結(jié)果。
“預(yù)計到2028年，超過95%的企業(yè)會在生產(chǎn)、運維過程中，運用生成式人工智能的API或模型，賦能新型儲能發(fā)展。”張晉賓說。
AI的應(yīng)用已在重構(gòu)電池行業(yè)的研發(fā)范式。依賴科研人員在實驗室中反復(fù)嘗試、不斷“試錯”的傳統(tǒng)研發(fā)模式，正在被替代。“以NCM811/鋰金屬電池電解液的研發(fā)為例，我們發(fā)現(xiàn)建立大數(shù)據(jù)模型，減少無效實驗試錯為例，有望降低90%的開發(fā)成本，將研發(fā)周期縮短50%。”北京深勢科技有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人說。
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